用途：在 DNAnexus 云平台上开发、部署与运行基因组学分析流程，适合构建应用/小应用、管理数据、执行作业与编排工作流。
主要能力分为五部分：一是应用开发，用 dx-app-wizard 生成骨架，编写 Python/Bash 应用入口，处理输入输出，用 dx build 或 dx build --app 部署测试；二是数据操作，上传下载文件、创建管理记录与元数据、按名称或属性搜索、跨项目克隆、管理文件夹与权限；三是作业执行，用 applet.run() 或 app.run() 启动作业，监控状态与日志，创建子作业并行处理，构建多步骤工作流并以输出引用衔接；四是 Python SDK（dxpy），操作 DXFile、DXRecord、DXApplet 等数据对象，调用高层函数或直接 API，创建对象间链接与引用；五是配置与依赖，编写 dxapp.json 定义输入输出与运行规格，用 execDepends 安装系统包，使用资产共享依赖并集成 Docker 容器，配置实例类型与超时。
必要用法：先安装并认证，命令为 uv pip install dxpy、dx login，可用 dx --version 与 dx whoami 验证。上传文件用 dxpy.upload_local_file()，下载用 dxpy.download_dxfile()，搜索用 dxpy.find_data_objects()（name 默认精确匹配，需通配符时传 name_mode="glob"）。串联步骤时用 get_output_ref() 直接把上游作业输出作为下游输入。
适用场景：FASTQ、BAM、VCF 等生物信息文件处理，比对、变异检测、质控过滤、格式转换，多样本并行与多步骤流程，数据组织、备份与跨项目迁移。
限制与注意：不要硬编码 API 令牌，应通过 dx login 或 DX_SECURITY_CONTEXT 认证；谨慎选择实例类型并用 timeoutPolicy 限制失控成本。本技能不适用于 LatchBio 的 Latch SDK 工作流、nf-core/sarek 流程本身、DNAnexus 之外的 GPU/CPU 或 SLURM/HPC 任务、本地 BAM/VCF 处理以及 Benchling 记录管理，这些应改用对应技能。具体定价、配额与平台支持信息暂未提供。