用途：该技能面向 DepMap（Broad Institute 癌症依赖图谱）数据分析，用于靶点验证、癌症选择性依赖识别、生物标志物发现、合成致死筛选及共依赖性分析。
主要能力：解析并下载指定版本发布文件；加载基因效应矩阵与细胞系注释；按癌种筛选选择性依赖；比较突变型与野生型细胞系的基因依赖差异；计算基因间依赖谱相关性（共依赖性）。数据覆盖 CRISPR（Chronos）、RNAi（DEMETER2）、PRISM 化合物敏感性及组学文件。
访问方式：官方无稳定公开的基因级 REST API，门户含 Cloudflare 校验，脚本抓取受限。推荐流程为下载发布版 CSV 后本地用 pandas 分析。24Q4 及更早版本可经 Figshare 无密钥 API 获取（article ID：24Q4=27993248，24Q2=25880521，23Q4=24667905）；分页默认每页 10 个文件，需设 page_size=1000。25Q2 及之后需从数据页手动下载。Sanger Project Score 提供无密钥 JSON:API（仅限非商业使用）。
关键用法：脚本 scripts/query_depmap.py 可列出文件与解析下载地址，例如： uv run --with requests python scripts/query_depmap.py --article 27993248 list uv run --with requests python scripts/query_depmap.py --article 27993248 url CRISPRGeneEffect.csv Chronos 阈值：≤−0.5 可能依赖，≤−1 强依赖。
限制与注意：无官方 REST API，抓取门户会被拦截；文件名与列名随版本变动（ModelID、OncotreePrimaryDisease 等），需核对表头；建议用 DepMap ID 而非名称标识细胞系；注意拷贝数效应、表达缺失及多重检验校正；不适用于患者肿瘤突变/生存、化合物纯靶点活性等场景。