用途：面向任何主题的严谨学术研究，通过13个智能体组成的研究流水线完成从选题到成稿的过程，适合需要文献综述、系统综述、事实核查或研究选题引导的场景。
主要能力：提供7种模式——full（完整研究，默认，产出3,000–8,000字APA 7.0报告）、quick（快速简报500–1,500字）、review（对给定文本的评审报告）、lit-review（带注释文献目录与综合，1,500–4,000字）、fact-check（来源核查报告300–800字）、socratic（苏格拉底式引导，产出研究计划摘要）、systematic-review（PRISMA 2020报告、森林图数据与GRADE表，5,000–15,000字）。智能体覆盖研究问题提炼（FINER评分）、方法论设计、文献检索与来源验证、跨来源综合、APA报告撰写、主编评审、魔鬼代言人、伦理审查、偏倚风险评估（RoB 2、ROBINS-I）、元分析、文献监测。系统综述模式支持PICOS问题、PRISMA-P协议、PRISMA 2020流程图与GRADE评估。
使用方式：用自然语言触发，如“Research the impact of AI on higher education quality assurance”，苏格拉底模式示例“引導我的研究：少子化對私立大學的影響”。标准流水线分6个阶段：Scoping、Investigation、Analysis、Composition、Review、Revision，修订循环最多2轮，阶段1后需用户确认。苏格拉底模式分5层，每层至少2轮对话（第5层至少1轮），超过10轮未收敛会建议切换full模式，超过15轮自动汇总INSIGHT并结束。完成后可把研究问题简况、方法论蓝图、带注释文献目录、综合报告移交给alterlab-paper-writer。
适用场景：学术论文前期研究、政策分析、证据综合、引用前论文评估、事实核查、系统综述与元分析设计。
限制：监测智能体只生成配置与摘要模板，不能自主后台运行；检索不足5个来源、方法论不匹配、魔鬼代言人发现致命逻辑缺陷或伦理阻断时会停止或要求更正；收费、价格、平台与部署方式资料未提供。