用途：系统化管理学术研究中的引文，覆盖检索、元数据提取、BibTeX 格式化、校验以及与写作流程的衔接，服务于引文准确性和可复现研究。
主要能力（五阶段工作流）：一，论文发现，用 search_google_scholar.py 与 search_pubmed.py 检索 Google Scholar（跨学科）与 PubMed（生物医学、MeSH 索引）；二，元数据提取，extract_metadata.py 支持 DOI、PMID、arXiv ID、URL，CrossRef 为主要 DOI 来源，doi_to_bibtex.py 走 doi.org 内容协商并可解析 DataCite DOI；三，BibTeX 格式化，format_bibtex.py 生成规范条目并支持去重、排序；四，校验，validate_citations.py 检查必填字段、一致性与重复，仅报告不改写文件，DOI 解析默认关闭，需加 --check-dois 才会请求 doi.org/CrossRef；五，与写作集成，将校验后的 BibTeX 导入 LaTeX 手稿。
使用方式示例：python scripts/search_google_scholar.py "CRISPR gene editing" --limit 50 --output results.json；python scripts/doi_to_bibtex.py 10.1038/s41586-021-03819-2；python scripts/extract_metadata.py --pmid 34265844；python scripts/format_bibtex.py references.bib --deduplicate --sort year --descending --output clean_references.bib；python scripts/validate_citations.py references.bib --check-dois --report validation.json --verbose。
依赖：网络脚本需 uv pip install requests；Google Scholar 检索可选 uv pip install scholarly，但该方式为抓取、无官方 API，可能触发限流或 CAPTCHA；format_bibtex.py 与不带 --check-dois 的 validate_citations.py 仅需标准库；PubMed 需设置 NCBI_EMAIL（可选 NCBI_API_KEY）。
适用场景：检索特定论文、把标识符转为 BibTeX、提取完整元数据、检查重复与错误、清理排序 .bib 文件、查找高被引奠基性论文、构建手稿或学位论文参考文献。
限制：本技能校验字段与格式，不核实条目是否真实存在；核验虚构引文、撤稿检查应使用 alterlab-citation-verifier；Zotero 库操作、系统综述、引文网络分析、正文撰写分别归属其他技能。资料未提供具体价格、支持平台等更多信息。