用途：在 Adaptyv Bio Foundry 云实验室完成蛋白序列的设计→测试→学习闭环，包括选择目录靶标、预筛并提交设计序列、跟踪实验进度、获取结合/亲和力、热稳定性、表达、荧光、表位分箱或酶活数据。
主要能力：Foundry 公有 API 支持程序化驱动全生命周期。实验类型包括 screening（BLI/SPR 结合检测）、affinity（KD/kon/koff 动力学）、thermostability（DSF 测 Tm）、fluorescence、expression、epitope_binning（需靶标及 4–28 条序列、4 的倍数）、enzyme_activity。affinity/screening/epitope_binning 需从目录获取 target_id，affinity 与 screening 另需 method（bli|spr）；thermostability、fluorescence、expression、enzyme_activity 无需靶标。
使用方式：在 Foundry 门户创建令牌（Member 读写、Viewer 只读），设置环境变量：export ADAPTYV_API_KEY="your_token_here"。安装依赖：uv pip install requests python-dotenv。API 采用草稿→提交→确认报价流程：创建实验（初始为 draft），POST .../submit 后异步生成报价（状态 waiting_for_confirmation），轮询 GET /experiments/{id}/quote 后 POST .../quote/confirm 创建发票。sequences 为 {label: 氨基酸字符串} 映射，多链用冒号连接。也可用官方 Python SDK（github.com/adaptyvbio/adaptyv-sdk，装饰器式）或其 Claude Code 技能。提交前建议做序列优化，处理未配对半胱氨酸、过度疏水区、溶解度不佳等问题，可用 NetSolP/SoluProt、SolubleMPNN、ESM、ipTM、pSAE 等。
适用场景：高通量 AI 驱动的蛋白设计闭环工作流。
限制：API 仍在演进，应以 OpenAPI 文档（/api/v1/openapi.json）为准并核对字段名；返回周期约数周，需按实验/报价中的估计而非固定值；未确认报价前不计费；skip_draft/auto_accept_quote 仅在有支出授权时使用。SDK 无确认的 PyPI 发布，需从源码安装。认证为 Authorization: Bearer <token>，GET /whoami 可确认所属组织。支持邮箱 support@adaptyvbio.com，文档 https://docs.adaptyvbio.com。其他具体价格等事实暂未提供。