用途：跨对话保存和召回用户偏好、事实、笔记与规则，并通过向量嵌入做语义搜索。
主要能力：记忆类型包括 preference（偏好）、fact（事实）、note（笔记）、rule（规则）和系统自动保存的 context（对话上下文）。支持按类型或键检索、语义搜索（可设相似度阈值与返回条数）、删除单条/按类型/全部记忆，以及记录每日日志（交易数、盈亏、备注）并按日期范围查询。
使用方式：聊天命令如 /remember preference risk=conservative、/memory、/memory search "bitcoin"、/forget <key>。TypeScript 侧用 createMemoryService 创建服务，配置 backend（'lancedb' | 'sqlite' | 'postgres'）、embeddings（provider、model）和 encryptionKey，再调用 remember、recall、semanticSearch、forget、forgetByType、forgetAll、logDaily、getDailyLogs。
适用场景：需要长期记住用户设置与约束的对话式助手，尤其是交易类场景。
限制：资料未提供安装命令、价格、平台支持与效果数据；存储后端与嵌入模型的具体依赖、加密细节及部署要求暂未提供。