用途：当现有方案只是同一想法的细微变体、成本或战略受习惯约束、需要区分真实约束与继承假设时，可用该技能从第一性原理重建决策，而非沿用类比式默认做法。
主要能力：每次运行会重述问题与目标、仅在答案依赖当前证据时收集事实、用 references/frameworks.md 中的 A/B/C 模型对假设分类（A=物理约束，B=应消除的惯例，C=需验证项），并重建选项；随后用反转与事前验尸（pre-mortem）压力测试最佳路径。
输出结构：在 .hypercore/elon-musk/[topic-slug]/ 下生成多文件，topic-slug 使用 ASCII kebab-case（如 saas-infra-cost）。包含 flow.json（阶段追踪）、research.md（行业惯例、实际事实、创新案例，含来源 URL）、assumptions.md（A/B/C 矩阵与苏格拉底式提问）、redesign.md（当前与第一性原理对比表、3-5 条替代路径及可行性/影响评分）、execution.md（反转失败场景 5-7 条、事前验尸、按优先级排序的行动序列）。flow.json 在开始时写入，随各阶段完成更新，最后置为 completed；若已存在则读取并从最后未完成阶段继续，不重启已完成阶段。
使用方式：命令示例为 /elon-musk SaaS pricing is crowded and undifferentiated、/elon-musk infrastructure cost is 40% of revenue 等；若缺少 $ARGUMENTS 会询问要解构哪个问题。概念性问题不强制要求联网或团队流程；依赖当前事实时应收集并引用。
适用与限制：不适用于以事实研究为主、无重新设计需求的任务，或标准实现规划；若主要任务是初创评分与就绪评估应改用 startup-validator，若主要是广泛创意生成应改用 genius-thinking。完成前需检查惯例与真实约束是否分离、需证据的未知项是否明确标注、建议是否不依赖过时工具或模型名称、是否用反转或事前验尸挑战了首选路径、输出文件是否全部保存且 flow.json 状态为 completed。收费、价格与平台等信息暂未提供。