用途：该技能用于在 Codex 中按具体业务语境生成或编辑光栅（位图）图像，目标是让成品像真实拍摄、设计或插画，而非明显的 AI 生成图。适用于落地页头图、营销素材、社交图、文章配图、幻灯片、广告和 UI 图像等。
主要能力：把模糊的视觉需求转化为经过调研的图像简报，再转成英文 JSON 提示词，经审查后用 gpt-image-2 生成或编辑，并在交付前做视觉校验。支持生成、编辑、参考图引导生成以及批量/多变体。
必要用法：仅限 Codex，走 Codex 的图像生成能力或项目认可的 imagegen 路径；每次生成或编辑调用都必须使用 gpt-image-2，除非用户后续明确更改。禁止直接从原始需求生成，必须先走“用户需求 → 英文 JSON 提示词 → 提示词审查 → 生成”的流程。面向模型的提示词值用英文，用户可见文本在 image_prompt.text.verbatim 中按用户语言原样保留。尺寸建议 1024x1024、1536x1024、1024x1536 或按位置取 16 的倍数；草稿用 low，成品用 medium 或 high。
归档要求：每次生成或编辑后创建 .hypercore/image-generation/<topic-slug>/，把审查后的提示词写为 prompt.json，并将 ~/.codex/generated-images 或返回路径中的图像复制为 image1.png、image2.png……；非 PNG 输出保留真实扩展名。可用本地助手归档：node skills/image-generation/scripts/archive-generated-images.mjs --topic "descriptive topic" --prompt /path/to/reviewed-prompt.json --images ~/.codex/generated-images/generated-1.png ~/.codex/generated-images/generated-2.png；若只有输出数量可知，可用 --latest <n>。归档后需列目录确认，不能让图像只留在全局临时目录。
适用与限制：适合需要可信、可商用、贴合品牌或内容场景的位图资产；若需求是 SVG/矢量/代码原生 UI、仅写提示词而不生成、或直接改本地 SVG/HTML/CSS/设计令牌更合适，则不应使用。透明背景若 gpt-image-2 无法原生提供，应改用不透明/抠像流程或先与用户确认需求变更，不得自行降级到其他模型。不熟悉的领域、当下产品或真实场景需先做聚焦调研并记录来源；提示词须经校验且检查项通过后再生成，迭代时一次只改动一个维度。