用途：该技能用于监控和剖析 macOS 系统性能，聚焦 CPU、内存、热状态与功耗指标，帮助定位瓶颈并优化应用。适用场景包括诊断应用高 CPU 占用、排查内存泄漏、剖析资源密集型进程、检查高负载下的热状态，以及分析 macOS 设备的功耗。
主要能力：通过 Activity Monitor 或 top/htop 实时监控 CPU、内存和网络使用；用 Instruments 捕获 CPU、内存和能耗的详细 trace；用 vm_stat 检查内存压力以发现低内存状况；用 powermetrics 查询 CPU/GPU 温度、风扇转速等热状态，并测量电池消耗与效率；使用 top -o cpu 按 CPU 排序进程，或用 instruments -s devices 查看可用模板。
使用方式：可在脚本中调用以实现自动化监控，或集成到 AI 工作流做实时分析，例如循环执行周期性检查，或在应用超过资源阈值时触发剖析。常用命令包括 top -o cpu -s 1 每秒刷新并按 CPU 排序，可管道给 grep 过滤；vm_stat | grep "Pages" 查看空闲页；powermetrics --samplers cpu,thermal -i 1000 每秒采样 CPU 与热数据；instruments -w <device> -t Time Profiler -D output.trace /path/to/app 启动 Instruments；ioreg -l | grep "Ambient" 解析环境温度。这些工具原生运行于 macOS，无需 API 密钥。
集成与错误处理：可用 Python 或 shell 包装命令，设置 INSTRUMENTS_PATH 等环境变量，用 plutil 将 .plist 输出转为 JSON；结合其他技能时需确认 macOS 版本兼容性（Instruments 需要 Xcode），可用 sw_vers -productVersion 检查，并避免同时运行多个高负载工具。应检查命令退出码，解析 Instruments 的 stderr 信息并准备回退方案，脚本中使用 try-except 捕获异常；常见问题包括权限错误（需 sudo）和缺少依赖（可用 xcode-select --install 安装 Xcode 命令行工具）。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果保证；部分工具依赖 Xcode 或需要相应权限，实际可用性受 macOS 版本与系统配置影响。