用途：该技能用于与 Google Gemini API 交互，访问 Pro、Flash、Ultra 模型，完成文本生成、对话和嵌入等任务，适合需要大上下文 AI 处理的场景，如长文档摘要、按详细规格生成代码、多轮对话，或与 Google Cloud 生态集成。
主要能力：可调用 Gemini Pro 处理通用任务、Flash 实现更快推理、Ultra 处理复杂推理；支持最高 100 万 token 上下文；通过特定端点支持文本、图像等多模态输入；可用 text-embedding-004 等模型生成嵌入，用于语义搜索；按 API key 管理速率限制与配额，最高每分钟 1000 次请求。
使用方式：需先通过 $GOOGLE_API_KEY 环境变量完成认证，例如 export GOOGLE_API_KEY=your_api_key。主要端点为 https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/{model}:generateContent，使用 HTTP POST 和 JSON 请求体。CLI 示例：curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $GOOGLE_API_KEY" -d '{"contents": [{"parts": [{"text": "Hello"}]}]}' https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent。嵌入端点使用 {model}:embedContent。在 OpenClaw 中可用 google-ai generate、google-ai embed 等命令，配置可写在 [skills] 段：google-ai = { api_key = "$GOOGLE_API_KEY", default_model = "gemini-pro" }。
适用场景：长文档或代码库处理、语义搜索、多轮对话、需要 Google 特定模型的集成。
限制与错误处理：需在 Google Cloud Console 的 AI Studio 中启用项目；401 表示 API key 无效，429 表示触发速率限制，需等待重试；应校验请求体避免 400，模型名需精确匹配。异步操作可用 webhook 或轮询，瞬时错误可用指数退避重试。资料未提供具体收费与价格信息。