用途：该技能封装 Google Gemini API，用于在 OpenClaw 中实现多模态输入、长上下文处理，以及函数调用、grounding、代码执行等集成能力，适合需要大规模上下文或多媒体处理的复杂任务。
主要能力：支持文本、图像、音频等多模态输入；上下文最长可达 100 万 token；可通过 tools 参数定义并动态调用外部函数；可通过 grounding 配置接入实时数据；可生成并执行代码片段。文本生成主端点为 https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent。
使用方式：先设置环境变量 export GEMINI_API_KEY=your_key，再在 OpenClaw 中通过技能 ID "gemini" 引用。API 调用使用 HTTP POST，请求头携带 Authorization: Bearer $GEMINI_API_KEY，请求体为 JSON。示例：curl -X POST -H "Authorization: Bearer $GEMINI_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"contents": [{"parts": [{"text": "Hello"}]}]}' https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent。多模态可在 parts 中加入 inlineData（如 base64 图像）。函数调用在 payload 中加入 "tools": [{"functionDeclarations": [...]}]。集成时可使用 skill load gemini，并通过 skill link gemini to other_skill 关联其他技能。
适用场景：长对话、图文音频分析、代码生成、数据 grounding、聊天机器人、内容分析与自动化脚本等。简单纯文本任务可选用更轻量模型。
限制与错误处理：需具备外网访问能力；密钥应通过环境变量设置，不要硬编码。需关注 401（鉴权）、429（限流，可加指数退避重试）等状态码，并解析响应体错误信息。代码执行需注意安全，建议用 try-catch 包裹。资料未提供具体收费、价格与平台支持细节。