用途：gcp-iam 用于管理 Google Cloud 资源的身份与访问控制，围绕 IAM 策略和角色展开，同时为 GCP 相关操作提供架构指导、成本建模和预检要求。
主要能力：资料显示该技能覆盖 GCP 服务选型与权衡分析、成本估算与优化（如承诺使用折扣、持续使用折扣）、IAM 与 Workload Identity Federation 的预检要求、IaC 方案比较（Terraform、Deployment Manager、Config Connector），以及与 Google Workspace 和其他 GCP 服务的集成模式。它还涉及 Vertex AI Agent Engine 的多智能体工作流设计，并列出了 LLM 智能体、模型服务、RAG、多智能体、MCP 等能力与对应工具。
使用方式：所有 GCP 配置与运维操作交由官方 Google Cloud Python 客户端库执行，该技能本身提供指导而非执行。资料给出的安装命令包括：pip install google-cloud-python；pip install google-cloud-aiplatform；以及按需安装的服务客户端，如 pip install google-cloud-bigquery、pip install google-cloud-storage、pip install google-cloud-pubsub、pip install google-cloud-run。
适用场景：需要规划 GCP 服务架构、估算与优化成本、准备 IAM 或 Workload Identity Federation 前置条件、选择 IaC 方案，或设计基于 Vertex AI 的多智能体与 RAG 工作流时。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或实际使用效果等信息，暂未提供。具体 IAM 策略与角色的操作细节、权限边界及配额限制也未在资料中说明。