用途：为 OpenClaw 提供实现与分析计算机科学算法的能力，涵盖排序、查找、图遍历、动态规划、贪心、回溯以及 Big-O 复杂度分析，可用于生成代码片段、优化算法或在回答中解释概念。
主要能力：排序支持 quicksort、mergesort、bubblesort，可配置基准或稳定性检查；查找支持二分与线性查找的递归或迭代变体；图遍历支持 BFS、DFS、A*，可处理带权图；动态规划支持记忆化与制表法，如背包、最长公共子序列；贪心与回溯可处理调度、子集和等问题；Big-O 分析可计算并解释时间与空间复杂度，如 mergesort 的 O(n log n)；并可处理有序数组、非连通图等边界情况。
使用方式：通过 OpenClaw 的 API 或 CLI 调用，需指定算法类型与输入，并设置环境变量 $OPENCLAW_API_KEY。CLI 示例：openclaw run cs-algorithms --algorithm sort --input "[1,3,2]" --method quick。API 示例：import openclaw；openclaw.set_api_key(os.environ['OPENCLAW_API_KEY'])；openclaw.algorithms.sort([1,3,2], method='quick')。常用参数包括 --algorithm、--input、--config；图形输入使用邻接表 JSON。可与其他技能通过输出管道链接。
适用场景：处理编码任务中的算法问题，如大数据集查找优化、网络图问题、性能关键应用的时间复杂度分析；也适用于教学回答、代码审查，或用户询问 BFS 寻路等具体算法时。
限制：输入需校验（如排序要求列表），类型不匹配会抛 InvalidInputError；需有效 API 密钥；复杂度无法计算时（如死循环）需设置超时。未提供收费、平台兼容性等更多信息。