SuperAPI AI 工具集

chaos-engineering

测试与质量

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更新于 10-16 05:00

技能介绍

用途:该技能让 OpenClaw 在分布式系统中模拟网络分区、Pod 终止等故障,以发现弱点并提升韧性,借助 Chaos Toolkit 或类似集成以编程方式注入故障。

适用场景:系统测试阶段、生产发布前,或故障发生后验证韧性;适用于微服务架构、云环境(如 Kubernetes)及高可用部署。

主要能力:通过 CLI 或 API 注入 CPU 压力、网络延迟、Pod 驱逐等故障;生成故障后系统行为报告,含恢复时间等指标;支持 YAML 配置自定义实验(指定目标与时长);可与监控工具集成,将故障与实时指标关联;支持实验自动回滚以恢复原状。

使用方式:先定义配置文件,再通过 CLI 执行;API 用法需认证后发送请求触发事件。建议先在预发布环境运行。流程为:准备配置 → 注入故障 → 监控影响 → 分析结果。重复测试可在脚本中用循环改变时长或强度等参数。

常用命令与 API:CLI 需 $CHAOS_API_KEY 认证,例如 ocla chaos inject --type network-latency --duration 30s --target pod=myapp-123 --key $CHAOS_API_KEY;API 端点为 POST /api/v1/chaos/experiments,JSON 体如 { "experiment": "network-partition", "targets": ["service:db"], "duration": 60 };停止实验:ocla chaos stop --id exp-456 --key $CHAOS_API_KEY。YAML 配置示例:apiVersion: chaos.openclaw/v1、kind: Experiment、spec: type: cpu-stress、percentage: 80。

集成:与 Kubernetes 集成可设置 Chaos Engine operator,并为部署添加注解以自动发现;与 Prometheus 通过 webhook 关联,导出指标到 /metrics;密钥用环境变量,如 export CHAOS_API_KEY=your-key;代码中可 import openclaw.chaos as oc 并调用 oc.inject_fault(type='pod-kill', target='app-pod');可在 CI/CD 脚本中包装命令,如 Jenkins 中 sh 'ocla chaos inject ...'。

错误处理:需处理无效目标或认证失败,脚本中用 try-catch;常见问题包括速率限制(等待重试)、权限拒绝(检查 RBAC)、实验超时(用 --timeout 120s 设置);记录所有输出,并用 --dry-run 预览而不执行。

限制:资料未提供具体收费、价格、平台支持范围及效果保证等信息。