用途：该技能面向 Azure 计算资源的部署与运维，涵盖虚拟机、规模集等。所有 Azure 的配置与操作动作委托给官方 Microsoft Agent Framework 执行，技能本身提供架构指导、成本建模和预检要求。
主要能力：可咨询 Azure 服务选型与权衡分析、成本估算与优化策略、Entra ID / RBAC 权限预检要求、IaC 方案选择（Bicep、ARM 或 Terraform AzureRM）、与 Microsoft 365 及其他 Azure 服务的集成模式，以及基于 Agent Framework 图运行时的多智能体工作流设计。
Agent Framework 能力：Agents（带工具与 MCP 服务器支持的单个 LLM 智能体）、Workflows（带检查点的图式多智能体流水线）、Providers（Azure OpenAI、OpenAI、Anthropic、Ollama 等）、MCP（原生 MCP 客户端用于外部服务集成）、Human-in-the-loop（内置审批与干预检查点）。
使用方式：安装依赖后由框架执行操作。Python：pip install semantic-kernel；.NET / C#：dotnet add package Microsoft.SemanticKernel.Agents。文档见 https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/overview/。
适用场景：需要 Azure 计算资源规划、成本评估、权限预检、IaC 选型或多智能体工作流设计的场景。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或实际部署效果；执行能力依赖 Microsoft Agent Framework，技能本身不直接执行 Azure 操作。