用途：该技能面向 Azure AI Services、Azure OpenAI 与 Cognitive Services 的集成，将 Azure 的预配与运维操作委托给官方 Microsoft Agent Framework，自身侧重架构指导、成本建模与预检要求。
主要能力：可咨询 Azure 服务选型与权衡分析、成本估算与优化策略、Entra ID / RBAC 权限预检要求、IaC 方案选择（Bicep、ARM 或 Terraform AzureRM）、与 Microsoft 365 及其他 Azure 服务的集成模式，以及基于 Agent Framework 图运行时的多智能体工作流设计。
框架能力：Agent Framework 提供带工具与 MCP 服务器支持的单个 LLM 智能体、带检查点的图式多智能体流水线、Azure OpenAI / OpenAI / Anthropic / Ollama 等提供方、原生 MCP 客户端，以及内置的人工介入审批与干预检查点。
使用方式：安装依赖，Python 使用 pip install semantic-kernel；.NET / C# 使用 dotnet add package Microsoft.SemanticKernel.Agents。所有 Azure 预配与运维动作均通过 Microsoft Agent Framework 执行。
适用场景：需要 Azure AI 服务选型、成本评估、权限预检、IaC 决策或多智能体工作流设计的场景。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果数据；实际执行依赖官方框架，本技能不直接执行操作。