用途：Airflow 是开源工作流编排工具，用 Python 编写有向无环图（DAG）来表示任务依赖与执行流程，用于定义、调度和监控数据管道。适合 ETL、批处理、带依赖的复杂工作流等周期性数据任务，需要动态调度、重试和监控的数据工程场景。
主要能力：以 Python 定义 DAG，指定任务、依赖与调度；内置调度器按 cron 式间隔运行任务；Web UI 提供实时监控、任务日志与 DAG 状态（如 /admin/）；提供 BashOperator、PythonOperator 等算子；可扩展 hooks 集成，如 PostgresHook；通过 airflow.cfg 配置，如 [core] executor = LocalExecutor。
使用方式：pip install apache-airflow 安装，airflow db init 初始化数据库，DAG 放在 Airflow 主目录的 dags 文件夹。建议使用虚拟环境，可用 $AIRFLOW_UID 做用户隔离。常用命令：airflow webserver --port 8080、airflow scheduler、airflow dags trigger my_dag、airflow dags list。REST API 需在 airflow.cfg 启用，如 GET /api/v1/dags、POST /api/v1/dags/{dag_id}/dagRuns，需 API token。
集成与错误处理：可用 Variables 或 Connections 管理密钥，环境变量如 $AIRFLOW_CONN_POSTGRES_DEFAULT；与 Spark 用 SparkSubmitOperator，与 AWS 用 S3Hook，Kubernetes 用 KubernetesPodOperator。任务可设 retries、retry_delay、on_failure_callback，日志可通过 Web UI 或 airflow tasks logs 查看。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围等信息。