用途：自动化完成股票投资研究全流程，从公开资料搜集到结构化提取，再到六阶段专业分析与报告输出。
主要能力：阶段一用 NotebookLM 创建笔记本并启动 Deep Research，导入约 40-50 份财报、研报、电话会记录等资料；阶段二在 NotebookLM 内完成结构化提取，包括业务构成、财务 KPI、估值数据、市场观点、管理层与分析师观点原文、核心风险与下行推演、前瞻指引与催化剂；阶段三由代理基于结构化数据执行六阶段分析（业务竞争力、财务健康度、估值、市场共识与独特视角、关键驱动因子与系统图谱、综合投资建议）；阶段四整合生成完整投资研究报告。
使用方式：需先配置 NotebookLM 认证与代理，例如设置 HTTP_PROXY、HTTPS_PROXY、PYTHONIOENCODING，并用 notebooklm status 验证登录。核心命令包括 notebooklm create "投资研究: [公司名称]" --json、notebooklm use <notebook_id>、notebooklm source add-research "..." --mode deep --no-wait -n <notebook_id>、notebooklm research wait -n <notebook_id> --import-all --timeout 1800、notebooklm ask "<提取提示词>" -n <notebook_id> --json。竞争对手估值可联网查询 Yahoo Finance 补充。
适用场景：需要快速形成个股基本面研究框架、整理财报与研报要点、对比同行估值、梳理驱动因子与风险的个人或团队研究流程。
限制：完整流程约需 20-30 分钟，Deep Research 可能超时；数据时效取决于资料发布时间；提取不完整时需人工补充；报告仅供参考，不构成投资建议。具体提示词细节见 references/prompts.md，资料未提供其内容。