用途：从公域互联网或用户提供的文档中萃取优质知识，提炼工作流、方法论、原则等核心内容，自动封装为标准化的 Skill。
前提条件：需已安装 notebooklm 技能用于知识收集，Skill Creator 可用，并完成 NotebookLM 登录（notebooklm login）。中国大陆需配置代理，在所有 notebooklm 命令前设置：$env:HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:7890" 与 $env:HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:7890"。登录完成后必须回到终端按 ENTER 才能保存认证状态。
工作流分三阶段：阶段1 知识收集，明确主题、来源与期望输出后创建笔记本（notebooklm create "知识萃取: [主题名称]"），可用 Deep Research 自主搜索（notebooklm source add-research "[查询]" --mode deep --no-wait 与 notebooklm research wait --import-all）、添加 URL 或本地文件，或用混合模式，最后用 notebooklm source list --json 确认来源状态为 READY。阶段2 知识萃取，按 Workflow、Principles、Templates、Scripts 四个维度依次提问（notebooklm ask "[Prompt]" --json），整理为结构化萃取报告，并设确认点请用户核对。阶段3 Skill 封装，确定 name 与 description，创建目录 ~/.gemini/antigravity/Skills/[skill-name]/references，生成 SKILL.md，填充 references/，如有脚本则放入 scripts/。
输出为包含 SKILL.md、references/ 与 scripts/ 的技能目录。常见问题：连接失败需设置代理；登录后仍报 Auth expired 需按 ENTER；TargetClosedError 可设置 $env:NOTEBOOKLM_HOME="~/.notebooklm_fix" 切换目录。注意质量优于速度，脚本非强制，生成的 Skill 应为中文。具体模板与完整 Prompt 见资料中提及的 extraction_prompts.md、skill_template.md，其内容暂未提供。