用途：针对以技术为核心的前沿赛道（如量子计算、核聚变、AI Agent），自动生成技术全景图谱，梳理学术源头、开源项目与商业化公司的演进脉络。触发词包括「技术mapping」「技术全景图」「technology map」「赛道图谱」。
主要能力：按 Phase 0 至 Phase 5 六阶段工作流执行。Phase 0 由 LLM 动态分析领域特征并生成搜索策略；Phase 1 发现海外头部公司、国内创业公司、核心开源项目与学术里程碑；Phase 2 逆向溯源师承关系，优先查询 Wikidata P184 博士导师数据，配合渐进式搜索漏斗；Phase 3 按连接强度剪枝并聚类为 3-8 个技术流派；Phase 4 用 Graphviz dot 引擎生成 SVG 矢量图谱；Phase 5 输出含溯源验证表与质量统计的报告。
使用方式：用户提供技术领域关键词即可启动，在 Phase 0 和 Phase 1 结束时暂停确认。搜索优先调用 tavily-search，失败则降级为 search_web。学术查询可用 openalex-database。出图需系统安装 Graphviz（winget install Graphviz.Graphviz）及 Python 库（pip install graphviz），生成脚本使用 graphviz.Digraph(format='svg', engine='dot')。
输出：SVG 矢量图谱、Markdown 报告、可复现的 generate_techmap.py 脚本。
限制：不适用于已高度成熟的非技术驱动产业；溯源深度 2-3 层，硬科技年代阈值 60 年、AI/软件 20 年；无法确认的关系标注置信度而不编造；v2.0.1 起不再支持 Obsidian Canvas 与 NetworkX + PyVis HTML 输出。