用途：medical-literature-evidence-map 是一个业务诊断助手，面向「这件事该怎么做」类问题，结合医学文献、证据地图与科研辅助材料，帮助整理关键上下文并形成可执行结论。适用人群包括运营、市场营销、healthcare、教育培训。
主要能力：根据输入材料输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物；围绕证据分层、研究差异、结论边界、待补文献四个方向之一优先处理；解读检索链接、纳排标准与证据限制，提炼判断依据并给出下一步动作与优先级。
使用方式：通过导出的 Python runner 调用 AI Skills API。基础调用：python3 scripts/run.py --params '{}'；带参数调用示例：python3 scripts/run.py --params '{"evidenceMapFocus":"证据分层"}'。可选参数包括 evidenceMapFocus（默认证据分层，可选证据分层、研究差异、结论边界、待补文献）、literatureSearchLink（需完整可访问 URL）、inclusionCriteriaNotes、literatureEvidenceFile、literatureAbstractsText、researchQuestionContext。完整参数结构见 references/form-schema.json。运行前需配置 AISKILLS_BASE_URL（默认 https://ai-skills.ai）、AISKILLS_API_KEY（必填）、AISKILLS_TENANT_ID（默认 default）。
适用场景：用户已准备整理重点、检索结果链接、纳排标准与证据限制，希望整理成可执行分析或优化结果；或需要把相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作。
限制：输入材料较少时建议先补充目标、受众、限制条件或原始材料再运行；返回结果示例仅供参考，实际结构以技能真实返回为准；资料未提供具体收费、价格、平台与效果信息。