用途：按用户提供的岗位要求、能力项、面试轮次、候选人级别与考察重点，生成面试题与评分卡，并给出业务诊断结论和行动建议。
主要能力：围绕四个可选重点方向工作——行为问题、案例题、评分锚点、追问清单；结合评分规则与限制（评分等级、淘汰项、敏感问题禁区、人工复核要求）整理上下文；输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物；支持上传岗位画像、能力模型、历史题库、面试记录或评分模板，以及填写公开可访问的能力模型或岗位说明链接。
使用方式：通过导出的 Python runner 调用 AI Skills API。基础调用：python3 scripts/run.py --params '{}'。带参数示例：python3 scripts/run.py --params '{"scorecardFocus":"行为问题"}'。主要参数：scorecardFocus（选填，默认“行为问题”）、scoringRuleNotes、interviewGuideFile、competencyModelLink（需完整可访问 URL）、roleInterviewContext、interviewRequirementText。完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。
运行前准备：环境变量 AISKILLS_BASE_URL 默认 https://ai-skills.ai，AISKILLS_API_KEY 为必填用于认证，AISKILLS_TENANT_ID 默认 default。输入以 JSON 参数传入，含链接的参数需传完整可访问 URL。
适用场景：需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时；人力资源、管理者、运营和软件团队围绕面试题与评分卡整理可交付物时；已备好重点方向、评分规则和面试资料，希望转成清晰结论、优先级与下一步动作时。
限制：输出中的示例返回结构仅供参考，实际以技能真实返回为准；资料未提供具体计费、价格、平台支持范围与效果承诺；输入材料不足时建议先补充目标、受众、限制条件或原始材料再运行。