image-edit 是面向市场营销、运营、内容媒体、电商的视觉质量诊断助手，用于回答“这张图够发布吗”以及 AI 生成、提示词、视觉创意相关判断。使用场景：用户需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果，或已准备好改图目标（如修复瑕疵、换背景、统一风格、提升点击、突出卖点、合规清理、平台适配）、观看人群、图片参考链接，希望整理成可执行的分析或优化结果。
主要能力：结合改图需求说明、粘贴原图说明、要保留/删除/替换的元素、局部编辑目标、提示词草稿等输入，整理关键上下文，输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，便于继续执行、复盘或交付。交付内容还包括输入材料解读和下一步动作，给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。
使用方式：通过导出的 Python runner 调用 AI Skills API。基础调用为 python3 scripts/run.py --params '{}'；带常用参数调用为 python3 scripts/run.py --params '{"goal":"改图目标"}'。可选参数包括 goal（改图目标）、audience（编辑后图片面向谁）、materialUrl（无需登录即可访问的原图、参考图、素材说明、商品页或品牌视觉链接，需完整可访问 URL）、materialFile（上传原图、参考图、品牌素材、局部标注图或视觉资料）、materialText（粘贴原图说明、要保留/删除/替换的元素、局部编辑目标、提示词草稿或发布要求）、brandRequirements（必须保留元素、禁止修改区域、品牌色、版权授权、输出限制和合规要求）。完整参数结构见 references/form-schema.json。输入直接接收 JSON 参数，链接字段需传完整可访问 URL。
运行前准备：AISKILLS_BASE_URL 默认 https://ai-skills.ai；AISKILLS_API_KEY 必填，用于认证调用；AISKILLS_TENANT_ID 默认 default。
限制：资料未说明具体定价、支持的图像格式范围、输出图片的编辑能力细节及结果结构；返回结果示例仅提示以真实返回结构为准。若输入材料较少，建议补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。结果使用建议先判断是否回答核心问题，再检查是否覆盖摘要、诊断结论、行动建议、可复用交付物及明确下一步动作。