用途：extract-design-system 是视觉质量诊断助手，围绕「这张图够发布吗」、UI设计、UX审查、设计系统等需求，帮助产品、运营、技术、软件团队基于输入材料快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果。
主要能力：结合界面与组件说明、页面说明、组件清单、品牌规范、设计备注、现有样式规则或页面文案等输入，整理关键上下文，输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，便于继续执行、复盘或交付。
使用方式：通过导出的 Python runner 调用 AI Skills API。基础调用：python3 scripts/run.py --params '{}'；带参数调用：python3 scripts/run.py --params '{"goal":"提取目标"}'。常用参数包括 goal、audience、materialUrl、reviewDepth、materialFile、materialText、targetPlatform、brandRequirements；参数可选值含快速体检、标准诊断、深度改稿。若含链接字段，需传完整可访问 URL。运行前需准备 AISKILLS_BASE_URL（默认 https://ai-skills.ai）、AISKILLS_API_KEY（必填）、AISKILLS_TENANT_ID（默认 default）。
适用场景：用户准备提取目标、规范使用者、产品或组件库链接后，需要整理成可执行的分析或优化结果；或需要围绕视觉质量生成摘要、诊断结论、优先级和下一步动作。
限制：输入材料较少时，建议补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行；具体返回结构以真实调用为准。