用途：customer-service-kb-gap-analysis 是一个业务诊断助手，用于回答“这件事该怎么做”类问题，围绕客服知识库缺口做分析。适合运营、产品、市场营销、technical 在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用，把客服样本整理成可执行的分析或优化结果。
主要能力：结合客服样本、粘贴工单、聊天记录、用户问题、FAQ 片段或知识库摘录，提炼关键上下文与判断依据，输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，并给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。
使用方式：通过导出的 Python runner 调用 AI Skills API。基础调用：python3 scripts/run.py --params '{}'；带参数调用：python3 scripts/run.py --params '{"reviewDepth":"快速缺口"}'。参数包括 reviewDepth（诊断深度，可选快速缺口、标准诊断、深度知识库计划，默认标准诊断）、analysisGoal（如减少重复咨询、补齐上线 FAQ、优化升级路径或统一客服口径）、ticketSamples（工单、聊天记录、用户问题、FAQ 片段或知识库摘录，需先去除不必要的个人信息）、productContext（产品功能、用户类型、服务政策、常见限制和业务背景）、currentKbContext（已有栏目、文章标题、宏话术、客服流程或已知缺口）、ticketSamplesFile（支持 docx、pdf、md、txt、csv 等工单样本或知识库文件）。完整参数结构见 references/form-schema.json。
运行前准备：AISKILLS_BASE_URL 默认 https://ai-skills.ai；AISKILLS_API_KEY 必填，用于认证调用；AISKILLS_TENANT_ID 默认 default。
适用场景：用户提出“这件事该怎么做”需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果；需要围绕该助手生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物；已准备诊断深度、诊断目标与客服样本，希望整理成可执行的分析或优化结果；需要把相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作。
限制：当前技能直接接收 JSON 参数，不涉及分享链接解析；没有需要额外查表的分类参数。返回结果示例中的 message 仅为示意，实际结构以技能真实返回为准。若输入材料较少，建议补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。