critique 业务诊断助手用于回答「这件事该怎么做」、UI设计、UX审查、设计系统相关问题，适合产品、运营、technical、software 在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。它会结合作品说明与自评、设计说明、创意背景、页面文案、作品目标、当前困惑等输入，整理关键上下文，输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，便于继续执行、复盘或交付。
适用场景：用户提出“这件事该怎么做”需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果；需要围绕该助手生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物；已准备作品目标、目标观众、作品或参考链接，希望整理成可执行的分析或优化结果；需要把相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作。
调用方式：通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API。基础调用：python3 scripts/run.py --params '{}'；带常用参数调用：python3 scripts/run.py --params '{"goal":"作品目标"}'。
参数说明：goal（string，否，作品目标）、audience（string，否，目标观众背景和期待）、materialUrl（string，否，公开可访问的完整 URL）、reviewDepth（string，否，默认标准诊断，可选快速体检、标准诊断、深度改稿）、materialFile（string，否，支持 UI 截图、海报导出图、作品集页面截图、设计文档、PDF 或作品说明）、materialText（string，否，粘贴设计说明、创意背景、页面文案、作品目标、当前困惑或希望重点点评的问题）、targetPlatform（string，否，Web、移动端、海报、作品集、社媒图、演示页或其它展示载体）、brandRequirements（string，否，品牌调性、视觉规范、客户限制、禁用表达和必须保留的信息）。完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。
输入格式：直接接收 JSON 参数；链接字段需传完整、可访问的 URL。返回结果示例包含 success、data.message、meta.executionTime、meta.cached，实际以技能真实返回结构为准。
交付内容：摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物；输入材料解读；下一步动作（优先级、执行建议或可继续加工的内容框架）。
结果使用建议：先判断输出是否回答核心问题；再检查是否覆盖摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，以及是否给出明确下一步动作；输入材料较少时建议补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。
运行前准备：AISKILLS_BASE_URL 默认 https://ai-skills.ai；AISKILLS_API_KEY 必填，用于认证调用；AISKILLS_TENANT_ID 默认 default。
限制：当前技能没有需要额外查表的分类参数；具体收费、价格、平台支持范围等资料暂未提供。