用途：comment-sentiment-action-cards 是业务诊断助手，适合运营、市场营销、内容媒体、电商在需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用，围绕评论舆情与反馈材料给出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。
主要能力：结合评论与反馈集合、上传的评论导出（评论表、客服工单、社群记录、NPS或标签统计）、公开可访问的评论来源链接，以及产品/服务、渠道、活动节点、用户群、近期争议和运营目标等背景，整理关键上下文并输出结论、优先级与下一步动作。
使用方式：通过导出的 Python runner 调用 AI Skills API。基础调用：python3 scripts/run.py --params '{}'；带参数调用：python3 scripts/run.py --params '{"commentCorpusText":"评论与反馈集合"}'。可选参数包括 commentCorpusText、commentExportFile、commentSourceLink、brandServiceContext、responsePolicyNotes、sentimentActionFocus（可选值：情绪分类、根因归纳、回复建议、升级处理）。完整参数结构见 references/form-schema.json。
运行前需配置 AISKILLS_BASE_URL（默认 https://ai-skills.ai）、AISKILLS_API_KEY（必填）和 AISKILLS_TENANT_ID（默认 default）。
适用场景：用户提出“这件事该怎么做”类问题；需要围绕业务诊断生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物；已准备评论与反馈材料并希望整理成可执行的分析或优化结果。
限制：输入材料较少时建议先补充目标、受众、限制条件或原始材料；链接字段需传完整可访问 URL；返回结果示例仅供参考，实际结构以技能真实返回为准。