用途：Schema 标记助手用于回答「结构化数据对吗」、SEO、内容增长、搜索优化类问题，适合在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。能力定位补充：结构化数据需求可与 SEO/GEO 审核组合，提高搜索可解释性。
主要能力：结合页面、关键词或内容资料输入，整理关键上下文，输出 Schema 建议、FAQ 结构、上线检查清单，并给出下一步动作、优先级与执行建议。
使用方式：通过导出的 Python runner 调用 AI Skills API。基础调用：python3 scripts/run.py --params '{}'；带参数调用：python3 scripts/run.py --params '{"goal":"优化目标"}'。参数均可选，包括 goal（优化目标）、audience（目标受众）、materialUrl（可访问完整 URL）、materialFile（上传资料）、materialText（粘贴内容）、brandRequirements（地区、语言、品牌与合规限制）。完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。
运行前准备：AISKILLS_BASE_URL 默认 https://ai-skills.ai；AISKILLS_API_KEY 必填，用于认证调用；AISKILLS_TENANT_ID 默认 default。
适用场景：需要快速拆解结构化数据目标、生成 Schema 建议、FAQ 结构与上线检查清单；需要把相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作。
限制：当前技能直接接收 JSON 参数，链接字段需传完整可访问 URL；若输入材料较少，建议补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。返回结果示例以技能真实返回结构为准。费用、具体平台支持范围、效果数据暂未提供。