用途：Amazon 退货诊断助手用于回答「退货为什么变多」这类问题，帮助拆解目标、判断重点并形成可执行结果；围绕 Amazon 退货场景生成商品/店铺诊断、卖点与风险提示、运营动作建议。
主要能力：可结合输入的运营目标、目标买家、商品或店铺链接、评论及竞品等材料，整理关键上下文并输出诊断、风险提示、运营动作建议，以及优先级和下一步动作。
使用方式：通过导出的 Python runner 调用 AI Skills API。基础命令：python3 scripts/run.py --params '{}'；带参数示例：python3 scripts/run.py --params '{"goal":"运营目标"}'。可选参数包括 goal、audience、materialUrl、materialFile、materialText、brandRequirements，链接需为完整可访问 URL，参数结构见 references/form-schema.json。运行前需配置 AISKILLS_BASE_URL（默认 https://ai-skills.ai）、AISKILLS_API_KEY（必填）和 AISKILLS_TENANT_ID（默认 default）。
适用场景：用户提出退货变多相关问题、需要快速拆解目标时；运营、产品、销售等人员需要围绕退货生成诊断、风险提示与动作建议时；已准备运营目标、目标买家、商品或店铺链接，希望整理成可执行分析结果时。
限制：输入材料较少时建议补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行；结果需先判断是否回答核心问题，并检查是否覆盖诊断、风险提示与下一步动作；资料未提供具体退货算法、收费、平台适配范围及效果保证等信息。