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智能体与模型

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更新于 10-15 16:47

技能介绍

用途:让 Claude、Codex、Gemini 三个模型基于同一份客观市场数据独立分析,必要时交叉验证,最终提取可执行共识,形成投资决策参考。

主要能力:支持简版(一轮独立分析后汇总共识)与增强版(R1 独立分析 → R2 交叉验证 → 汇总共识)。共识按逐标的对比划分:3/3 一致为强共识、2/3 一致为弱共识、各不相同为分歧。汇总时权重=置信度×数据完整度,未引用客观数据的观点降权,任一模型的高风险预警必须纳入汇总;若关键数据理解不一致则进入分歧区,数据缺口较大时强共识降级为弱共识,出现风险红线(如 RSI>75 且价格远高于 MA60)须提示谨慎并降低信心。

使用方式:命令 /committee 召开投资委员会;/committee 红利ETF该怎么操作 针对特定问题召开;/committee consensus 汇总已有三个模型观点。执行步骤包括:准备统一输入数据(可运行 cd "股市信息" && python3 scripts/fetch_market_data.py 获取市场数据,读取 Config/Context.md 及 Profile.md、Principles.md、Insight.md,确定当日决策问题,用 Committee/Templates/prompt_template.md 生成输入文件并包含数据质量清单);Round1 各模型按 opinion_template.md 输出观点至 Committee/Opinions/Claude.md、Codex.md、Gemini.md;增强版进行 R2 交叉验证并保存为 Claude-R2.md 等;最后按 consensus_template.md 生成共识报告保存到 Committee/Sessions/YYYY-MM-DD.md,并将强共识建议记录到 Config/Insight.md 的“采纳记录”,状态设为“待采纳”供后续 /trade 验证。

限制:字段缺失必须标注“缺失”,禁止自行补全;关键建议必须写“关键数据依据”;所有输出统一使用指定模板。平台、收费及可用模型的具体版本等资料暂未提供。