用途：AutoDiscovery 是一个 AI 驱动的科学发现平台，通过贝叶斯惊喜（Bayesian surprise）与 MCTS 优化来运行迭代实验。本技能本身是一个路由器，负责检查用户请求、选择一种工作流，然后读取 workflows/ 目录下对应的 .md 文件并遵循其说明执行；不应凭记忆执行工作流，必须先打开文件。
主要能力与工作流：
- remote（远程）：通过
asta autodiscovery使用托管的 AutoDiscovery 服务。需要 Asta 认证并消耗 credits，运行在 Asta 基础设施上。详细说明见 workflows/remote.md。 - local（本地）：通过
asta-autodiscoveryCLI 在本地运行 AutoDiscovery。在用户机器上执行，使用用户提供的 API 密钥进行 LLM 调用。详细说明见 workflows/local.md。
路由规则：
- 尊重明确请求：出现“local”“on my machine”“offline”“run it myself”或引用
asta-autodiscoveryCLI 时选择 local；出现“remote”“hosted”“cloud”“Asta service”“my runs”“credits”或引用asta autodiscovery（注意有空格）子命令时选择 remote。 - 请求不明确时使用信号：本地运行的过往记录存储在本地目录，远程运行的记录存储在远程服务器。若用户全新开始且未表明偏好，应先询问选择哪种工作流，并说明权衡：远程使用 Asta 凭据与速率限制；本地使用用户自己的硬件与凭据。
- 不链式切换：两种工作流相互独立，不要在任务中途静默切换。
限制：远程方式需要 Asta 认证并消耗 credits；本地方式需要用户自备 API 密钥。资料未提供具体安装命令、价格、平台支持范围或效果数据。