单变量分析（portable）基于 scripts/analyzer.py 主脚本，对指定特征进行单变量级别的分布分析或预测力评估。
用途与模式：无目标变量时进入数据探索模式，输出分布分析、交叉分布；有目标变量时进入特征筛选模式，输出 IV 值、分箱表与筛选建议。
主要参数：--data_path（必选，parquet/csv 路径）、--features（必选，逗号分隔或 all）、--target（可选，有则进入筛选模式）、--exclude_cols、--binning_method（quantile 等频 / distance 等距，默认 quantile）、--n_bins（默认 10）、--cross（两个特征交叉）、--output、--output_dir（默认 ./outputs/<ts>）、--config。
执行方式示例： python scripts/analyzer.py --data_path ./data.parquet --features "age,income,score" --output_dir ./outputs/uni_run 加 --target y_label 进入特征筛选模式；加 --cross "age,income" 做交叉分布。
报告结构：探索模式含数据概览、基础统计、分布分析（分箱表+柱状图）、交叉分布、数据质量标记；筛选模式含数据概览、基础统计、IV 值分析、数据质量标记、筛选建议。
分箱说明：等频按分位数划分，适合分布不均匀数据；等距按数值区间等间隔划分，适合分布均匀数据。缺失值单独一箱标记 Missing，零值占比 >5% 时单独一箱，存在负数时单独处理。
限制：建议单次分析不超过 50 个特征；数据量少时建议 5 箱；交叉分布仅支持两个特征；IV 计算需目标变量为 0/1 二分类。产物保存到 <output_dir>/。与 feature-analysis 相比，本工具定位单特征快速分析，不含相关性分析、PSI 稳定性与方案推荐。