用途：为金融工程研究员提供轻量化、快速响应的策略回测能力，解析简易策略规则并输出核心绩效指标，同时提示过拟合风险。适用策略灵感快速验证、晨会策略速评、投研交流即时测算、策略框架初步筛选；不适用于高频策略、复杂多因子模型或需精细交易成本模拟的实盘级回测。
主要能力：解析策略类型、标的范围、入场/出场条件、持仓权重、调仓频率、回测区间与基准；获取行情数据；执行回测计算；输出年化收益率、最大回撤、夏普比率、胜率、盈亏比、年化波动率、Calmar比率、超额收益、信息比率等指标；按清单评估参数数量、样本外表现、交易频率、参数敏感性、经济逻辑、数据窥探、幸存者偏差等过拟合风险，并给出低/中/高评级；按模板生成Markdown回测报告。
使用方式：行情数据优先通过 gildata-aidata 获取，如 finx gildata-aidata IndexDailyQuote --body '{"query": "查询沪深300指数过去3年的每日收盘价、涨跌幅、成交量"}' 与 finx gildata-aidata StockDailyQuote --body '{"query": "查询贵州茅台过去3年的每日收盘价、开盘价、最高价、最低价、成交量"}'；基本面策略可用 finx gildata-aidata StockValueAnalysis --body '{"query": "查询全市场A股最新PE(TTM)、PB(LF)"}'。若未覆盖可尝试 eastmoney-mx，或在沙箱用 akshare、yfinance，必要时网络搜索或模拟数据（须标注）。回测在Python沙箱执行，默认近3年、初始资金100万元、基准沪深300、单边千分之一成本、信号驱动调仓。
限制：数据为日线级别；未考虑流动性约束、涨跌停、停牌等实盘因素；交易成本为简化假设；过拟合评估为定性判断；结果基于历史数据不代表未来；速回测仅用于初步筛选，有潜力策略应进入深度回测。