用途：面向贷后管理岗/风险审查人员，用于贷款发放后的持续性贷后管理，包括首次检查、常规检查、风险预警与风险分类调整，输出结构化贷后检查报告，作为分类调整、预警处置和监管检查依据。触发词如“贷后检查”“贷后管理”“风险分类调整”“预警处置方案”“资金用途核查”。
主要能力：按六步流程执行——检查计划与准备、资金用途与流向核查（含受托支付、自主支付大额抽查、资金回流穿透）、经营与财务健康度检查（流动比率、速动比率、资产负债率、利息保障倍数等，并对照行业基准）、担保有效性与外部环境检查、早期预警识别与五级分类评估、预警处置与报告生成。报告含客户基本情况、检查概述、资金用途核查、经营财务评估、担保评价、预警清单、分类建议、处置建议与免责声明等章节。
使用方式：先读取并列出输入数据，确认时间范围、会计准则与币种，运行 scripts/validate_post_loan_data.py 验证数据完整性与勾稽关系后再进入分析；资金用途核查可运行 scripts/check_fund_usage.py --input {fund_flow_data} --rules references/fund-usage-policy.md；财务指标计算可运行 scripts/calculate_financial_ratios.py --input {financial_data} --benchmarks references/industry-benchmarks.md；分类评估可运行 scripts/evaluate_risk_classification.py --input {assessment_data} --policy references/five-classification-policy.md。数据来源包括信贷系统、征信、支付系统、押品管理系统及用户上传文件，输出需脱敏。
适用场景：企业授信客户贷后检查、资金用途核查、财务与担保风险排查、预警处置方案制定、风险分类调整建议。
限制：不执行贷前尽调或授信审批，不生成法律意见，不直接执行资金划转、提前收贷或诉讼保全，不处理个人信贷/零售贷后，不提供投资建议或不良资产处置方案；分类下调为不良类须人工审批，报告须双签归档；缺失数据按降级策略处理并标注，不得用行业均值替代真实数据，不得作收益承诺或掩盖风险。