用途：基于 hologres.hg_query_log 视图分析 Hologres 实例的慢 SQL，输出结构化诊断结论与优化建议，回答哪些 SQL 最值得优先优化、为什么慢、应当怎么优化。所有 SQL 通过 hologres sql run --no-limit-check 执行。
就绪检查：需已 pip install hologres-cli，且 hologres status 能连通目标实例（连接实例/库由当前 profile 决定，可用 --profile <name> 切换）；建议 export HOLOGRES_SKILL=hologres-slow-query-analysis 便于审计。RAM 权限、慢日志读授权（pg_read_all_stats / spm_grant）、版本矩阵、引擎类型语义见 references/preconditions.md。
输入参数：start_time（必填，ISO-8601，北京时间须带 +08:00）、end_time（必填，格式同上）、query_id（选填，提供时优先做单条 SQL 分析）。数据库由当前 profile 的 database 决定，无法在命令上指定 --db-name；换库用 hologres config set database <db> 或 --profile <name>。
决策逻辑：未提供 query_id 时执行实例整体慢 SQL 分析 6 步（总体汇总→多维画像→优先优化对象→重点 SQL 深挖→错误 SQL 分类→最终结论）；提供 query_id 时执行单条 SQL 分析 5 步（定位记录→慢因维度判断→计划/统计深挖→原因总结→优化建议）。各步骤 SQL、输出模板与判定阈值见对应 references 文件，每个诊断项须按固定格式输出总结。
限制：hg_query_log 默认保留约一个月，单次最多 10000 条；查询必须带 query_start 范围条件，不要用 to_char(query_start, ...) 包裹。engine_type 为数组类型，聚合时用 engine_type::text，FixedQE 类 SQL 通常非瓶颈，建议过滤 engine_type::text NOT LIKE '%FixedQE%'。digest 字段从 V2.2 起支持，低版本为空需降级为按 query 文本聚合。输出错误 SQL、优先优化对象、重点 SQL 时 query 原文不可截断且须附 query_id。当 hologres sql run 返回空结果时，禁止自行改参数重试，直接跳过该步骤并标注「无数据」。