用途：分析并优化 Hologres SQL 查询执行计划，帮助定位慢查询瓶颈。基于 Hologres V1.3.4x+，升级实例可提升执行计划可读性。
前置条件：需先安装 hologres-cli：pip install hologres-cli，并设置 export HOLOGRES_SKILL=hologres-query-optimizer。所有 SQL 执行与 GUC 参数操作依赖 hologres-cli 命令（hologres sql run、hologres guc show/set）。
主要能力：EXPLAIN <sql> 显示查询优化器估算计划，仅供参考；EXPLAIN ANALYZE <sql> 显示含真实运行时指标的实际情况，用于优化。执行计划自下而上阅读，箭头表示节点。EXPLAIN 输出含 cost、rows、width；rows=1000 通常表示统计缺失，需运行 ANALYZE <table>。EXPLAIN ANALYZE 含 Query Plan、ADVICE、Cost、Resource 四部分，指标包括 dop_in:dop_out、dop、time、rows、mem、open、get_next；time 为累计值，当前算子时间等于当前时间减子节点时间。ADVICE 会提示缺失索引、缺失统计、数据倾斜。Cost 含总耗时、优化器耗时、启动耗时、首块耗时、取结果耗时；Resource 含内存、CPU 时间、物理读字节、读字节。
常见算子：Seq Scan、Index Scan、Index Seek、Filter、Segment Filter、Cluster Filter、Bitmap Filter、Local Gather、Gather、Redistribution、Broadcast、Hash Join、Nested Loop、Cross Join、HashAggregate、Sort、Limit、ExecuteExternalSQL 等。
优化流程：对慢查询运行 EXPLAIN ANALYZE，查看 ADVICE，找出耗时最高的算子，再针对性优化：统计缺失运行 ANALYZE；出现 Redistribution 检查 distribution_key；大表作哈希表需更新统计；无索引可加聚簇或位图索引；PQE 执行需改写为 HQE；数据倾斜检查分布。
关键 GUC：SET optimizer_force_multistage_agg = on；SET optimizer_join_order = 'query' 或 'greedy'；SET hg_experimental_enable_cross_join_rewrite = off。持久化可用 hologres guc set。
最佳实践：生产分析始终用 EXPLAIN ANALYZE；数据大幅变化后运行 ANALYZE；按 JOIN/GROUP BY 设计 distribution_key；为范围查询列设 clustering_key；低基数列用位图索引；确保小表作哈希表；尽量避免非等值连接；将 PQE 函数改写为 HQE。
限制：具体收费、价格、平台支持等信息暂未提供。