用途：该技能通过 Hologres AI Function 生成广告素材并模拟投放效果分析，覆盖从 OSS 原始素材到广告视频生成、虚拟投放模拟和实时 ROI 分析的完整链路。核心流程为：素材准备（SQL）→主题图片（AI）→分镜脚本（AI）→视频合成（AI）→虚拟投放（SQL）→实时 ROI（Dynamic Table）→策略建议（AI）。
主要能力：使用 qwen-image-2_0-pro 生成主题风格图片，qwen3_5-plus 生成分镜脚本与策略建议，wan2_6-r2v-flash 合成广告视频（支持 5/10/15/30 秒多镜头，可带音频）。通过 SQL 创建业务物料表、风格提示词表、渠道配置表和投放日志表，模拟曝光/点击/转化事件，并用 Dynamic Table 自动刷新实时 ROI 指标。
使用方式：需先安装 hologres-cli（pip install hologres-cli），并设置 export HOLOGRES_SKILL=hologres-ad-campaign。前提条件包括 Hologres 实例 V3.2+ 且已部署上述 AI 模型、OSS Bucket 已配置 RAM 角色授权、原始素材已上传 OSS。执行时先用 list_external_models() 验证模型，再收集产品信息、OSS 路径等，随后生成并执行 SQL。注意 DDL 与 DML 需分开执行，图片和视频生成必须逐个风格调用以避免限流。
适用场景：广告视频生成、宣传视频制作、素材转视频、虚拟投放模拟、ROI 分析、投放效果分析、广告素材生成等。
限制：ai_gen 调用云端模型可能耗时较长且易被限流；视频 URL 为带签名的 OSS 临时链接，展示时需保持完整；Dynamic Table 最多有 1 分钟延迟；模型名称可能因版本不同略有差异，以 list_external_models() 为准。生成失败时需检查 RAM 角色权限、OSS Bucket 和模型部署状态。具体 SQL 模板、虚拟投放细节和行业风格提示词参见配套参考文档。