用途：该技能用于部署、启动和更新阿里云可观测 MCP Server，提供 60+ 工具，覆盖日志服务 SLS、云监控 CMS 与 AI 可观测能力，支持本地 stdio 或远程 HTTP（sse/streamable-http）运行。
主要能力：首次部署（克隆或下载预编译二进制、构建、配置凭证、启动、生成 Agent 配置）；Docker 容器化部署；项目更新（拉取代码、检测依赖与配置变更、重建并对比工具列表）。
使用方式：先做预检，检查已有安装、Go 版本（需 >= 1.23）与网络；再选择下载预编译包或源码构建（go mod tidy、make build）；复制 .env.example 为 .env 并填入 ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID、ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET 等；选择传输模式后启动，如 ./bin/alibabacloud-observability-mcp-server start --config config.yaml，并用 curl http://localhost:8180/health 验证；最后按 Cursor、Claude Code、Kiro、Windsurf、Cline 等路径粘贴生成的 MCP 配置。Docker 方式可用 docker build 与 docker run 或 docker-compose up -d。
适用场景：需要将阿里云可观测数据接入 AI Agent 的本地或服务器环境。
限制：需 Go >= 1.23 或使用预编译包；GitHub 不可达时可用镜像；macOS 首次运行可能需处理隔离属性；sls_text_to_sql、sls_text_to_spl、sls_sop、cms_natural_language_query 为付费工具，会产生 STAROps 费用，可在 config.yaml 的 enabled_tools 中仅启用免费工具。