用途：把用户的自然语言描述转换为适配不同 AI 视频、图像生成模型的高质量结构化提示词，降低无提示词经验用户的使用门槛，也可作为企业运营、设计、短视频团队批量内容生产与跨平台多模型创作的统一入口。
主要能力：流程为自然语言输入→意图分析→结构化拆解→模式适配→自检反思→输出提示词。组件包括意图解析引擎、结构化提示词生成器、多模式适配器、负面提示词生成器与质量自检器。按任务类型自动判定生成模式并选择默认模型，如文生视频、参考图生视频、图生视频、文生图、商品图、海报等；支持视频模型 Happy Horse、Seedance、Kling、Wanx、Veo、Sora、Hailuo、Runway、Pika，图像模型 Nano Banana、GPT Image、Grok Image、seedream、Qwen Image、Midjourney、FLUX、Ideogram、Recraft。提示词拆为主体、场景、镜头语言、光照、构图、动作与情绪、质量参数、负面提示词 8 个部分，并按模型做语言与字段顺序适配。生成后强制自检：意图完整性、组件一致性、长度合规、语言合规、负面提示词冲突、物理合理性、模型特性适配；视频模型会输出分辨率、比例、时长参数表。多场景需求可切换多镜头叙事模式，输出分镜概览、转场建议、叙事一致性与逐镜可复制提示词。
使用方式：输入一句自然语言描述即可，可指定目标模型，未指定则按任务类型使用默认模型，用户可随时切换。详细模型适配规则见 references/generation-modes.md，提示词模板见 references/prompt-templates.md。
限制：物理不合理描述会被修正并强制输出 ⚠️ Note 说明；多镜头总时长建议不超过 30 秒；负面提示词仅对支持的模型输出；具体收费、价格与平台信息暂未提供。