用途：查询阿里云数据湖构建（DLF）中的 Catalog、Database、Table 元数据资源，仅提供只读操作（List/Get）。
主要能力：列出 Catalog、数据库、表名称；按名称模糊搜索（--pattern，% 为通配符）；获取单个 Catalog、数据库、表的详情，包括 Schema、分区键、主键和表属性。层级结构为 Catalog → Database → Table。
使用方式：必须使用技能提供的 Python SDK 脚本，不得使用 shell 命令行客户端、curl 或 wget 直接调用 API。安装依赖：pip install -r requirements.txt。所有操作通过 python3 scripts/dlf_metadata_query.py <action> [options] 执行，action 为 kebab-case。典型流程：list-catalogs 获取 catalog_id，再 list-databases、list-tables，最后 get-table 查看单个表 Schema。查询数据库/表时需使用 catalog_id（如 clg-paimon-xxxx）而非名称。region 默认 cn-hangzhou，可用 --region 指定。支持 --max-results 和 --page-token 分页。
认证：使用默认凭证链（环境变量、~/.alibabacloud/credentials、ECS RAM 角色、OIDC 角色），禁止读取、回显或要求用户直接输入 AK/SK。权限不足时需查阅 references/ram-policies.md 并等待用户授权。
限制：仅只读，不涉及写入或管理操作；需预先安装 SDK 依赖并配置凭证；参数需与用户确认，catalog_name、catalog_id、database、table 按操作条件必填。优先使用轻量 list-* 操作，仅在明确需要完整配置或 Schema 时使用 list--details 或 get-。