用途：level-up 是 AIOS 工具集中的一项技能，用于每周发现并交付一项新的自动化。它把 3Ms 框架（受 Nate Herk 的“The Three Ms of AI”™ 框架启发）逐步内化到用户思维中，运行 4-6 次后，用户会在周中自行发现机会。需每周五运行。
运行时机：首次运行应在第 14 天，且用户已连接至少 1 个 MCP/脚本并运行过 /audit。之后每周五下午运行，周中也可按需运行。注意：它不是 /audit（/audit 是结构性检查，level-up 是功能性检查）；不是多候选规划器；不是教练。
读取输入：context/priorities.md、context/about-me.md、connections.md、references/3ms-framework.md、decisions/log.md、.claude/skills/*/SKILL.md frontmatter、近期 audits/audit-{date}.md。
执行三阶段： 一、Mindset 访谈：找出 1-3 个候选机会，按杠杆排序，问题涉及频率、枯燥度、可委派性、瓶颈与增长杠杆，并用 Mindset 原则反馈。 二、Method 访谈：用户选定一个候选后走五步——找约束；EAD（先消除，若“不做也没事”则愉快退出并记录；再自动化，用 60/30/10 框架；最后委派给人工）；映射流程五要素（触发、数据源、数据转换、决策点、去向）；选择自主级别 L0-L4，默认取能解决问题的最低级别；绑定 KPI（更多客户 / 更高单客价值 / 更低成本 + 具体指标）。产出写入 decisions/log.md。 三、Machine 交接：按 Boring-is-Beautiful 默认顺序选择交付方式（仅提示词 / 确定性技能 / AI 辅助技能 / 子智能体），默认取最高非 AI 选项，然后路由到 skill-creator、skill-builder 或内联写 SKILL.md。每个工件头部带 bike-method-phase: 1 和 three-ms-attribution。
输出契约：一条 decisions/log.md 记录、一个脚手架工件、一屏总结。
限制与规则：一次访谈只产出一个工件；Mindset 阶段始终先行；EAD 强制先消除；默认最低自主级别并抵制 L4；KPI 绑定为强制；只读用户文件（除 decisions/log.md 和新工件外不修改）；输出需带商标与归属声明。其他细节暂未提供。