用途：当用户询问代码库或 wiki 中事物之间的关系时使用，例如什么连接了两个东西、某功能如何端到端运作、什么依赖什么。图谱由 /graph（graphify）在代码与已提交的 wiki/ 之上构建，本技能只读取它。
主要能力：回答关系与解释类问题，输出固定结构：Graph answer 标题、Answer 纯文字说明、Path / nodes used 列出的边、Citations 每条 EXTRACTED 边的 source_location（path:line）、Gaps 列出图谱未覆盖的部分。每条结论都追溯到图谱边，图谱没有的内容会明确说明，不会凭记忆补全。
使用方式：先确认 graphify-out/graph.json 存在，缺失则停止并提示“No graph yet — run /graph first to build it.”，不要用训练数据回答或重新读文件。按问题选择命令：广泛关联查询用 graphify query "<question>"；追踪链路用 graphify query "<question>" --dfs（可用 --budget N 限定）；最短路径用 graphify path "A" "B"；解释某概念或节点用 graphify explain "X"。若需要多跳或节点查找，可使用 graphify MCP 服务器（python3 -m graphify.serve graphify-out/graph.json → query_graph, get_node, get_neighbors, shortest_path, god_nodes, graph_stats）。
限制与规则：绝不虚构边；查询无结果的部分列入 Gaps，说明图谱未覆盖。graphify 将每条边标记为 EXTRACTED（源码中字面存在）、INFERRED（推断）或 AMBIGUOUS（不确定），只有 EXTRACTED 可作为事实呈现，其余需明确标注。图谱仅覆盖代码与已提交（去标识化）的 wiki/，按设计排除 raw/、.env、.tmp/ 与密钥；超出范围的问题应说明不在图谱中。本技能为 L1 只读：不构建、不提交、不外发、不写文件；重建图谱应使用 /graph。
适用场景：代码库或 wiki 中的依赖关系、调用链、模块连接、最短路径与概念解释。局限：答案质量取决于图谱是否已构建及其覆盖范围；无法从图谱外推。