SuperAPI AI 工具集

tech-stack-evaluator

编程与开发

查看项目

更新于 10-15 13:47

技能介绍

用途

tech-stack-evaluator 用于评估与比较技术、框架和云服务商,通过数据驱动分析给出可执行的建议。适合在技术选型、迁移规划和成本评估等场景中提供结构化的决策参考。

主要能力

  • 技术对比:使用加权评分比较框架与库。
  • TCO 分析:计算 5 年总拥有成本,包含隐性成本。
  • 生态健康度:评估 GitHub 指标、npm 采用度与社区活跃度。
  • 安全评估:评估漏洞与合规就绪情况。
  • 迁移分析:估算迁移的工作量、风险与时间线。
  • 云服务商对比:针对特定工作负载比较 AWS、Azure、GCP。

使用方式

可直接用自然语言提出需求,例如:

  • 比较 React 与 Vue 用于 SaaS 仪表盘,优先级为开发者生产力(40%)、生态(30%)、性能(30%)。
  • 计算 Next.js 在 Vercel 上的 5 年 TCO。团队 8 名开发者,托管每月 2500 美元,年增长 40%。
  • 评估从 Angular.js 迁移到 React:代码库 50,000 行、200 个组件,团队 6 名开发者。

输入格式支持三种:文本(自然语言查询)、YAML(结构化输入,便于自动化)、JSON(用于程序化集成)。例如 YAML 输入可包含 technologies、use_case、weights 等字段。

分析深度分为三档:

  • 快速对比(200-300 tokens):加权评分与推荐、前三大决策因素、置信水平。
  • 标准分析(500-800 tokens):对比矩阵、TCO 概览、安全摘要。
  • 完整报告(1200-1500 tokens):全部指标与计算、迁移分析、详细建议。

脚本

技能附带以下 Python 脚本:

  • stack_comparator.py:按可自定义的加权标准比较技术。使用 python scripts/stack_comparator.py --help。
  • tco_calculator.py:计算多年预测的总拥有成本。使用 python scripts/tco_calculator.py --input assets/sample_input_tco.json。
  • ecosystem_analyzer.py:基于 GitHub、npm 和社区指标分析生态健康度。使用 python scripts/ecosystem_analyzer.py --technology react。
  • security_assessor.py:评估安全态势与合规就绪度。使用 python scripts/security_assessor.py --technology express --compliance soc2,gdpr。
  • migration_analyzer.py:估算迁移复杂度、工作量与风险。使用 python scripts/migration_analyzer.py --from angular-1.x --to react。

参考资料

  • references/metrics.md:详细的评分算法与计算公式。
  • references/examples.md:所有分析类型的输入/输出示例。
  • references/workflows.md:分步评估工作流。

置信水平

  • 高(80-100%):明确的胜出者,数据充分。
  • 中(50-79%):存在权衡,不确定性中等。
  • 低(< 50%):结果接近,数据有限。

适用场景

  • 为新项目比较前端/后端框架。
  • 针对特定工作负载评估云服务商。
  • 规划技术迁移并进行风险评估。
  • 通过 TCO 计算构建与购买决策。
  • 评估开源库的可行性。

限制

不适用于:

  • 相似工具之间无足轻重的选择(应使用团队偏好)。
  • 已被强制规定的技术选择(决策已定)。
  • 紧急生产问题(应使用监控工具)。