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spawn

智能体与模型

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更新于 10-15 16:48

技能介绍

用途:/hub:spawn 用于为同一任务并行启动 N 个子智能体,每个智能体在独立的 git worktree 中工作,通过多策略竞争探索提升结果质量。

主要能力:从 .agenthub/sessions/{session-id}/config.yaml 读取会话配置;为每个智能体写入任务分配到 .agenthub/board/dispatch/;构建包含任务、约束和看板写入说明的提示;在单条消息中同时发起全部 Agent 调用以实现真正并行;通过脚本把会话状态更新为 running。

用法:/hub:spawn 为最新会话启动;/hub:spawn 20260317-143022 指定会话;/hub:spawn --template optimizer 或 --template refactorer 使用模板。模板包括 optimizer(编辑→评估→保留/丢弃,重复10次,用于性能、延迟、体积优化)、refactorer(重构→测试→迭代至通过,用于代码质量与技术债)、test-writer(写测试→测覆盖率→重复,用于覆盖缺口)、bug-fixer(复现→诊断→修复→验证,用于竞争性修复)。使用模板时需替换其中的 {变量},并为每个智能体分配不同策略。

关键规则:所有 Agent 调用必须在一条消息中同时发出;isolation: "worktree" 为必需;spawn 后不得修改会话配置;每个智能体获得唯一且顺序编号的看板帖子。智能体需提交更改、写结果摘要到 .agenthub/board/results/agent-{i}-result.md,且不得读取或修改其他智能体的工作与结果。

启动后提示用户:已并行启动 N 个智能体,各自在隔离 worktree 中工作,可用 /hub:hub-status 监控,用 /hub:eval 评估。

限制:资料未提供收费、价格、平台支持范围及具体效果数据。