用途：辅助编写 Snowflake SQL、构建数据管道、使用 Cortex AI 与 Snowpark Python 开发，并给出性能调优与安全加固建议。
主要能力：SQL 最佳实践（snake_case 命名、CTE、CREATE OR REPLACE、显式列清单）；存储过程冒号前缀规则；半结构化数据（VARIANT/OBJECT/ARRAY、src:field::TYPE、LATERAL FLATTEN）；MERGE 上插；数据管道选型（Dynamic Tables、Streams+Tasks、Snowpipe）；Cortex AI 函数（AI_COMPLETE、AI_CLASSIFY、AI_FILTER、AI_EXTRACT、AI_SENTIMENT、AI_PARSE_DOCUMENT、AI_REDACT）与 Cortex Agents 规格；Snowpark Python 会话与惰性 DataFrame；dbt 物化配置；集群键、搜索优化、仓库规格；RBAC、掩码与行访问策略。
使用方式：可用脚本生成模板，如 python scripts/snowflake_query_helper.py merge --target customers --source staging_customers --key customer_id --columns name,email,updated_at；dynamic-table 与 grant 子命令同理。Dynamic Table 用 TARGET_LAG 与 WAREHOUSE 定义；Task 创建后默认 SUSPENDED，需 ALTER TASK ... RESUME。
适用场景：报表管道搭建、为现有数据增加 AI 分类、调试失败管道等。
限制：Cortex AI 按 token 计费，建议先抽样；集群键仅用于多 TB 表；避免 SELECT *、硬编码凭据、对大数据集 collect()、使用已弃用 Cortex 函数名。具体价格与平台细节资料未提供。