用途：让本地 Claude 智能体从过往使用中自我改进。它在用户离线（如夜间）时读取真实 Claude Code 会话，在用户自己的 API 预算下重跑重复任务，把学到的内容整合进记忆（CLAUDE.md）与技能（SKILL.md），但不训练模型权重，只做部署期类比训练：短期经验转为长期能力。
主要能力：六阶段周期——Harvest 只读读取 ~/.claude/projects/*/<session>.jsonl 与 ~/.claude/history.jsonl 生成会话摘要；Mine 提炼重复意图与结果标签；Replay 在当前技能与记忆下离线重跑并打分；Consolidate 反思失败、提出有界增删改编辑，经留出切片门控，仅严格提升才接受；Stage 把 proposed_CLAUDE.md、proposed_SKILL.md、diff 与 report.md 写入 <project>/.skillopt-sleep/staging/<date>/，不改动线上文件；Adopt 显式或选择自动采纳，先备份再覆盖。
使用方式：优先用 /skillopt-sleep 命令，底层调用脚本："${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/sleep.sh" status、dry-run --project "$(pwd)"、run --project "$(pwd)"、adopt --project "$(pwd)"。默认后端 mock（确定性、不花 API），加 --backend claude 或 --backend codex 才消耗真实预算。可用 schedule --project "$(pwd)" --hour 3 --minute 17 安装夜间 cron，unschedule 移除。支持 --scope、--lookback-hours、--max-sessions、--max-tasks、--edit-budget、--auto-adopt、--json 等标志，以及 ~/.skillopt-sleep/config.json 中的 preferences、gate_mode、gate_metric、dream_rollouts、recall_k、evolve_memory、evolve_skill 配置。
适用场景：希望智能体跨会话记住偏好、从历史轨迹提炼重复任务、把反馈整合进 CLAUDE.md 或受管技能，或安排夜间/按需离线自改进的用户。
限制：Harvest 只读，mock 回放无副作用；绝不手工编辑用户的 CLAUDE.md/SKILL.md，只有 adopt 会改动线上文件且先备份；采纳前必须展示留出基线到候选分数及具体编辑。可用 python -m skillopt_sleep.experiments.run_experiment --persona researcher --assert-improves 做确定性验证。其余细节暂未提供。