用途：面向售前（Pre-sales）场景，帮助销售工程师完成 RFP/RFI 响应分析、竞品功能对比和 POC（概念验证）规划。
主要能力：提供 5 阶段工作流——发现与调研、方案设计、演示准备与交付、POC 与评估、提案与结案。配套 3 个 Python 自动化脚本：rfp_response_analyzer.py 解析 RFP/RFI 需求、按覆盖率评分并给出投标/不投标建议；competitive_matrix_builder.py 生成功能对比矩阵、计算加权竞争得分并识别差异化点与弱点；poc_planner.py 生成含时间线、资源分配、成功标准和评估记分卡的 POC 计划。另含 3 份参考知识库文档和 5 个资产模板（技术提案、演示脚本、POC 记分卡等）。
使用方式：脚本通过命令行运行，例如 python scripts/rfp_response_analyzer.py assets/sample_rfp_data.json --format json，支持人类可读与 JSON 两种输出，可用 --help 查看帮助。各阶段设有验证检查点，如覆盖率需大于 50% 且必备项缺口不超过 3 个方可进入下一阶段。
适用场景：售前技术调研、竞品定位、演示准备、POC 执行与评估、技术提案撰写。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或实际效果数据；脚本输入格式需参照 assets/sample_rfp_data.json 的 schema。