用途：将密集的源材料转化为可执行简报，适合产品经理、分析师、创始人等需要大量阅读的人。它不执行网络搜索，也不需要 MCP 服务器，只总结用户已粘贴或附上的论文、文章、报告和文档。若用户要求查找来源，应改用 research/ 域下的其他技能。
主要能力：提供三种工作流。单一来源摘要按来源类型套用结构（学术论文用 IMRAD，网页文章用主张-证据-启示，技术报告用执行摘要，文档用参考摘要），并评估可信度、证据强度、时效性与偏见。多来源比较（2-5 份）先各自摘要，再建比较矩阵并综合共识、争议、空白与建议。引用提取可识别 DOI、URL、作者-年份、编号引用并去重，支持 APA 7、IEEE、Chicago、Harvard、MLA 9 格式。
使用方式：脚本 format_summary.py 生成空白摘要模板，由模型填充；extract_citations.py 提取并格式化引用。示例命令：python3 scripts/format_summary.py --template academic；python3 scripts/extract_citations.py document.txt --format ieee --output json。安装可克隆仓库后复制到 ~/.claude/skills/，或用 convert.sh 转换到其他工具，OpenClaw 用 clawhub install cs-research-summarizer。
限制：不搜索来源，不分析内容本身（模板脚本仅生成脚手架），引用提取基于正则可能漏检，需人工复核；缺失元数据标记为未说明，不编造。比较至少需要两个来源。