用途：帮助商业、产品营销与 CMO 团队在定价设计节点回答三个问题：哪种定价模型适合本产品、客户与市场；客户在觉得太贵之前实际愿付多少；如何打包成 Good/Better/Best 分层。适用于新 SaaS/API/AI 工具首次定价、18 个月以上 GTM 数据后复盘定价模型、设计或重做分层，以及已有 Van Westendorp 调查数据求价格区间。不适用于单笔折扣审批、品牌与品类定位、全公司收入战略、技术销售赋能。
主要能力：提供三个仅依赖标准库的脚本。pricing_model_picker.py 对订阅、用量、价值、免费增值、混合五种模型按 0–100 适配分排序并给出权衡；wtp_analyzer.py 实现 Van Westendorp PSM，输出四个交点（OPP、IDP、PMC、PME）与可接受价格区间；packaging_designer.py 生成三层 Good/Better/Best 分配并标记反模式（诱饵层、功能堆砌、缺少升级触发点等）。内置示例可用 --sample 运行，--help 可用。
使用方式：先用 assets/pricing_brief_template.md 约 20 分钟填写客户背景，包括行业、平均交易规模、客户数、价值驱动、采用曲线、消费模式与竞品模型；再运行 python3 scripts/pricing_model_picker.py --input brief.json --profile saas --output markdown；如有调查数据运行 python3 scripts/wtp_analyzer.py --input survey.json --output markdown；然后运行 python3 scripts/packaging_designer.py --input features.json --profile saas --output markdown；最后把模型、区间与包装交定价委员会决策。示例命令：cd commercial/skills/pricing-strategist && python3 scripts/pricing_model_picker.py --sample。
限制：本技能只给模型与价格区间，不给具体数字，最终价格由人工决定。PSM 是方向性工具，样本量 N≥30 最低、N≥100 更佳，低于 30 会输出警告；价值定价需要可测量的客户价值驱动，否则不应选择。应先选模型再做分层。行业配置只调默认值，不覆盖数据。