用途：帮助研究者进入陌生学术领域，产出一份“起点型”定向文档，包含主题概览、优先阅读顺序、领域脉络、子领域指南、关键研究团队、开放问题与文献目录，由 Node.js + docx 库生成 DOCX。
主要能力：默认使用免费无需密钥检索通道——PubMed E-utilities 与 OpenAlex，通过 scripts/free_search.py 或直接 HTTPS 调用；若当前会话中可用的 Consensus MCP 工具存在，则额外运行 Consensus 检索并合并结果（按 DOI/标题去重）。支持框架选择（PICO、SPIDER、Decomposition、Hybrid），并有 citation_tracker.py 做可复现的计数审计、framework_recommender.py 提供框架建议、cross_search_aggregator.py 做重复命中、反复作者与引用量排名。
必要用法：跨研究阶段需 1 查询/秒顺序执行，不得并行化检索调用；PubMed 免费通道礼仪为 ≤3 请求/秒，OpenAlex 建议加 mailto 进入礼貌池。分面：Quick scan（5 次检索）、Standard review（10 次）、Deep dive（20 次），Standard/Deep 需包含时代门控（era-gated）检索。检索失败时等待 3 秒重试一次并记录，连续 3 次失败即停止并告知用户。
适用场景：临床、社会科学或技术领域的文献定向；PICO 为约 70% 临床问题的默认框架。限制：免费通道需出站 HTTPS；网络不可用时停止；检索结果稀疏（<5 篇）需明确标注并建议人工补充 Google Scholar/Scopus；不得用训练知识填补结果；Consensus 仅为可选增强，不进行套餐层级检测，也不得将 Consensus 视为必需。文档生成需 Node.js 与 docx 包，CLI 下还需 bash_tool。部分脚本参数与版本细节以源资料为准。